물질마다 같은 규칙(두 AI 판정자 · 함정 · 원문 대조)으로 모은 값 — 그래핀·rGO(정전용량 · 부피당 · HER · 전도도·면저항 · 전지 용량 · 열전도도) · TMD(HER · 정전용량 · 전지 용량) · MOF(BET · CO₂ · 정전용량 · 약물 적재량) · COF(BET · 정전용량) · 포스포린·흑린(전지 용량). MXene 값은 지도에 있다 — 같은 정의의 칸은 표마다 MXene 과 나란히 견준다.
지금 상태 — AI 가 논문에서 뽑고, 서로 다른 AI 판정자 둘이 «원문 문장이 이 값을 뒷받침한다»고 본 값만 실었다. 전공자 확인은 아직 없다. 통과한 값 가운데 무작위로 다시 원문과 맞춰 본 결과 — MOF·COF 200줄 중 13줄 틀림(뺐다) · TMD 20줄 중 0 · 그래핀 20줄 중 0 · 포스포린 20줄 중 0. 그래서 «검증됨»이 아니라 «AI 판정 통과»로 읽어 주세요.
여기 값의 기준(정한 기본값 · 판정 규칙)은 지금 판이다. 전공자 의견이 오면, 또는 우리가 더 나은 근거를 찾으면 고친다 — 고친 날과 이유를 이 페이지에 남긴다.
정한 기본값 — MOF·COF (바뀔 수 있음 · TMD·그래핀·흑린은 각 물질 칸 안에)
논문이 모델 이름 없이 «surface area»라고만 쓴 값: MOF 에서 77 K 질소로 잰 값은 BET 로 센다(전공자 답 10/27 «거의 항상 BET» · 원문 앞에 «모델 이름 없음 → BET 로 봄» 표시). CO₂·아르곤으로 잰 값 · 기체가 안 적힌 값 · COF 는 그대로 BET 로 세지 않았다.
MOF 를 태워 만든 탄소처럼 MOF 에서 «유래»한 물질은 뺐다(196줄).
기공 부피는 아직 안 실었다 — 점검에서 «미세기공 부피를 전체 기공 부피 칸에» 같은 정의 오류가 나와서, 칸 정의를 고친 뒤 싣는다.
금속 단위를 이민 결합으로 이은 골격(JNM-3)은 «MOF/COF 혼성»으로 표시했다.
CTF(트리아진 골격)는 저자가 CTF·COF라 부르면 COF로 셌다. 고온에서 만든 CTF는 비정질 탄소에 가깝다는 반론이 있어 묶음 «CTF»로 따로 보이게 했다(10/23).
판정자는 BET를 쓴 논문의 «표면적»을 BET로 받아들이는 경향이 있다. COF 2회차 표본 20줄 중 3줄이 문장에 «BET» 없이 «표면적»만 있었다(뺐다). 표본 밖에는 아직 남아 있을 수 있다.
시료 가르기: 순수 · 복합(다른 물질과 섞음) · 변형(손님 분자·도핑·분해) · 사용 뒤(흡착·재생 뒤에 잰 값) · 확인 필요. 기본 보기는 «순수».
같은 이름, 아주 다른 값 — 절반은 풀렸다
같은 MOF 이름인데 논문마다 BET 값이 수십~수백 배 달랐다(순수 시료만). 10/23 이름 묶음을 고치니 큰 몫이 «이름이 같은 다른 물질»이었다: MIL-53 ×244 → Al 판 ×4.7 · Fe 판 ×7.5 · MOF-74 ×240 → 금속마다(Ni ×4.6 · Mg ×1.9 …) · ZIF-8 ×152 → ×43(다른 결정상 ZIF-L 을 뗌). 남은 큰 퍼짐은 시료·조건 차이로 보인다 — UiO-67(완충액에 담갔다 잰 시료) · MOF-74(Fe) · MIL-125(합성 시간 6·12·18시간). 아래 표의 묶음은 고친 규칙이다.
이름 묶음
논문
값
가장 작은 값
가운데값
가장 큰 값
차이(배)
BET m²/g
섬시료
섬
시료
BET m²/g
시료 종류
조건
원문
CO₂ 흡착량 (MOF)
MOF 섬의 둘째 성질이다. CO₂ 한 가지 기체만 넣고 평형에서 잰 흡착량을, 시료 무게당 값으로만 실었다. 첫 판정(M5)에서는 떨어졌다. 판정 지시서의 한 줄을 두 AI가 서로 다르게 읽었기 때문이다. 그 줄에 풀이를 덧붙이고 판정만 다시 했고(M5b), 이번에는 기준을 넘었다(지지 89.5% · 틀림 8.6%). 통과한 값 가운데 무작위로 20줄을 골라 원문과 다시 맞춰 보니 0줄이 틀렸다. 다만 «CO₂ 흡착량» 줄만 떼어 보면 판정자가 틀렸다고 본 줄이 12.5%다. 회차 전체 기준인 10%보다 높다. 아래 표에는 두 판정자가 모두 맞다고 본 줄만 넣었다. 전공자 확인은 아직 받지 않았다.
mmol/g 칸은 우리가 환산한 값이다. mg/g는 44.01로, cm³/g는 22.414로 나눴다(cm³는 표준 상태 부피로 읽었다). wt%는 논문마다 분모가 달라 환산하지 않았고, 그래서 칸이 비어 있다. 원래 값은 옆 칸에 그대로 있다.
온도나 압력이 다르면 값끼리 견줄 수 없다. 먼저 조건 묶음을 고르세요.
등흡착열 · 선택도 · 흐름(돌파) 흡착량은 판정을 통과했지만 아직 싣지 않았다.
MOF를 태워 만든 물질은 뺐다(39줄).
조건시료
시료
mmol/g
논문에 적힌 값
시료 종류
조건
원문
같은 시료의 BET ↔ CO₂ 흡착량
CO₂ 흡착 논문 65편에서 같은 시료의 BET를 따로 뽑아(M6 · 판정 통과 94.5%) 짝을 지었다. 짝은 같은 논문이면서 시료 이름이 글자까지 같을 때만 만들었다. 짝 규칙은 결과를 보기 전에 정했다. 점 하나가 시료 하나다. 조건이 다른 값은 견줄 수 없어서 조건 묶음마다 따로 그린다.
조건
읽는 법: 같은 논문의 시료 여러 개가 함께 찍혀 있어서 점들이 서로 독립이 아니다. ρ(순위 상관)는 모양을 요약할 뿐 근거가 아니다(점 10개 미만이면 안 낸다). 상온·1 bar에서는 표면적과 CO₂ 흡착량 사이의 관계가 약하게 보인다. 낮은 압력에서는 표면적보다 금속 자리나 아민 같은 «붙잡는 자리»가 더 중요하다는 해석이 흔하지만, 그 판단은 전공자 몫이다.
정전용량 F/g — MOF 슈퍼커패시터 NEW 10/28
MOF 섬의 셋째 성질이다(M8). 3,500 F/g 넘는 값은 지우지 않고 «⚠ > 3,500 F/g» 표시를 단다(전공자 1명 답 · 11/1). MOF 슈퍼커패시터 공개 논문 172편 중 무작위 100편 → 값이 있는 80편 · 두 AI 판정자가 서로 못 보게 봉인한 채 동시에 판정해 통과(● 833줄 · 심은 오류 20줄 둘 다 전부 잡음). 통과한 값 가운데 무작위 20줄을 원문과 다시 맞추니 2줄이 틀렸다(두 전극 소자 값을 전극 물질 이름에 붙임 · 뺐다). 여기엔 무게당(F/g) 값 1177줄(135편)만 싣는다. 성질 정의는 MXene 지도 «F/g» 칸 · 그래핀 섬과 같다. 전공자 확인은 아직 없다.
MXene ↔ 그래핀 ↔ MOF — 정전용량 F/g 같은 정의로 견주기(가운데값 · 괄호 = 값 수 · MOF 칸은 MOF 유래 물질 뺌 · MXene 칸 = 10/31 새 엔진 판으로 다시 잰 값만)
시료
전해질
MXene
그래핀 계열
MOF
읽으면 안 되는 것: «어느 쪽이 더 좋은 전극인가». 질량 기준이 논문마다 다르다. 견주기 칸은 2전극 소자 값을 뺐다(3전극 + 시험 방식 안 밝힘 · 아래 표에는 소자 값도 보인다).
MOF 를 태우거나 황화·산화해 만든 물질은 «MOF 유래»로 따로 표시했다(523줄) — 더는 MOF 가 아니라서 위 견주기 MOF 칸에는 넣지 않았다.
5,000 F/g 가까운 값(Co‐BTB‐LB 등)은 논문에 그렇게 적혀 있다. 원문과 맞지만 흔한 범위(~3,500)를 넘으니 조심해서 읽어 주세요.
Ni·Co 계열 MOF 만 따로 — MXene 과 같은 정의로 견주기(가운데값 · 괄호 = 값 수 · 3전극 + 안 밝힘 · MOF 유래 뺌)
시료
전해질
MXene
Ni-MOF
Co-MOF
NiCo-MOF
금속은 MOF 이름에서 읽었다(Ni-MOF · Co-BTC · ZIF-67 = Co 등). 이름에 금속이 안 보이는 MOF-74 같은 것은 «기타»로 뒀다.
Ni·Co MOF 는 산화환원(배터리형) 반응으로 전하를 저장하는 경우가 많아 F/g 가 크게 나온다 — 이중층으로 저장하는 순수 MXene 과 저장 방식이 다를 수 있다. 숫자 크기만으로 «더 좋다»고 읽지 말 것.
값이 열 개 안 되는 칸은 논문 한두 편이다 — 예: 순수 Ni 산성 5값은 Ni-BDC 논문 한 편(KI 를 넣은 전해질 값 포함).
시료
F/g
정체 · 시험
전해질 · 조건
출처
약물 적재량 — D1 회차(AI 판정 통과 · 전공자 확인 전) NEW 11/1
MOF 섬의 넷째 성질이다(D1 · 공개 논문 194편 · 510값). 논문에 «drug loading capacity»로 적힌 값만 · 두 AI 판정자 지지만 · 원문 대조 표본 20 중 틀림 2(+ 보충 20 중 0). % 와 mg/g 는 서로 바꾸지 않는다(무엇에 대한 % 인지 논문마다 다르다). 값 하나하나와 원문 문장은 지도의 «성질 둘러보기 → MOF → 약물 적재량»에.
단위
기준(분모)
값 수
논문 수
가운데값
기준을 밝히지 않은 논문이 약 절반이다 — 이 표의 «논문이 안 밝힘» 줄끼리도 같은 뜻이라는 보장이 없다.
mg/g 줄은 μg/mg · g/g 를 자릿수만 맞춘 값이다(같은 양).
«어느 MOF 가 약을 더 많이 싣나»로 읽지 말 것 — 약물·실은 방법·잰 방법이 다 다르다.
MOF 약물 운반체 — 총설 한 편에서 옮긴 입자 크기(nm) · 실은 약물 · 방출 신호
따로 표시한 층이다. Zhou · Vázquez-González · Willner, Chem. Soc. Rev. 2021, 50, 4541–4563 (doi:10.1039/d0cs01030h) 한 편이 소개한 MOF 나노입자 약물 운반체 24줄. 값마다 그 총설의 문장을 붙였다. 두 판정자 · 대조군 회차를 거치지 않았고 원 논문(괄호 속 ref 번호)은 아직 열어 보지 않았다 — 그래서 지도 값 수에 세지 않는다. «방출 신호»의 gate = 표면 잠금을 여는 신호 · degradation = 틀 자체를 녹이는 신호.
MOF · 금속
입자 크기 nm
실은 것
방출 신호
원 논문 · 그림
총설 문장
UiO-66-NH₂Zr
≈330
5-fluorouracil
Zn²⁺ (gate)
[91] · Fig. 1
“amine-modified UiO-66 MOFs with particle sizes of ca. 330 nm were first functionalized by positively charged quaternary ammonium functionalities, followed by the encapsulation of the 5-fluorouracil (Fu) anti-cancer drug”
UMCM-1-NH₂Zn
≈102
rhodamine 6G (drug model)
acidic pH (gate)
[74] · Fig. 1
“smaller amine-modified UMCM-1 MOFs (size ca. 102 nm) were functionalized with positively charged pyridinium units and loaded with the dye rhodamine 6G acting as a drug model”
PCN-224 + MnO₂ + cell membraneZr
140.5
apatinib
glutathione (gate)
[98] · Fig. 2
“The MnO2-coated apa-loaded MOF nanoparticles, with an average diameter of 140.5 nm, were further functionalized with the cell membrane extracted from the mouse breast cancer cell line 4T1”
MIL-101-N₃Fe(III)
100–200
doxorubicin
glutathione / DTT (gate)
[101] · Fig. 3
“Azide-modified Fe(III)-based MOF MIL-101-N3 nanoparticles (size 100–200 nm) were loaded with DOX.”
NU-1000Zr
≈180 × 70
insulin
phosphate (degradation)
[109] · Fig. 5
“two different Zr-MOFs, NU-1000 [ca. 180 × 70 nm] … and PCN-222 [ca. 210 × 50 nm] … were loaded with insulin”
PCN-222Zr
≈210 × 50
insulin
phosphate (degradation)
[109] · Fig. 5
“two different Zr-MOFs, NU-1000 [ca. 180 × 70 nm] … and PCN-222 [ca. 210 × 50 nm] … were loaded with insulin”
ZIF-90Zn
143 ± 3.79
GFP · RNase A-NBC
ATP (degradation)
[112] · Fig. 6
“The ZIF-90 nanoparticles (size 143 ± 3.79 nm) were loaded with proteins such as green fluorescence protein (GFP) or RNase A-NBC exhibiting selective cytotoxicity towards cancer cells”
Cu–Zn(II)TCPPCu
120
porphyrin linker = photosensitizer
sulfide (degradation)
[116] · Fig. —
“the photosensitizer functions of a Zn(II) porphyrin ligand-based MOF structure (an average size of 120 nm) consisting of Cu2+-ions connected by Zn(II)-tetrakis-(4-carboxyphenyl)porphyrin ligands were fully blocked.”
Zr-DTBAZr
≈169.4
curcumin
glutathione (degradation)
[122] · Fig. 7
“Redox-triggered release of the anticancer drug curcumin from NMOFs (size ca. 169.4 nm) consisting of 4,4′-dithiobisbenzoic acid (4,4′-DTBA) bridged by Zr was demonstrated”
ZIF-8Zn
70–300
doxorubicin
pH ≤ 6 (degradation)
[124] · Fig. 8
“The drug-loaded ZIF-8 (size 70–300 nm) revealed cytotoxicity toward different types of breast cancer cells”
ZIF-8 + FA-PEGZn
≈210
chloroquine
pH ≤ 6 (degradation)
[129] · Fig. 8
“ZIF-8 nanoparticles (diameter ca. 210 nm) were loaded with chloroquine diphosphate (CQ) as autophagy inhibitor”
ZIF-8Zn
132–167
Zn²⁺-dependent DNAzyme
pH 5.5 (degradation)
[138] · Fig. 9
“ZIF-8 NMOFs (size 132–167 nm) loaded with the Zn2+-ions-dependent DNAzyme strands (1)”
ZIF-8 + PEIZn
≈280
plasmid DNA (pEGFP-C1)
pH 5.5 (degradation)
[139] · Fig. 10
“the plasmid DNA expressing enhanced green fluorescence protein (PEGFP-C1) was immobilized together with polyethyleneimine (PEI) in the ZIF-8 nanoparticles with an average particle size of ≈280 nm”
ZIF-8Zn
≈100
CRISPR/Cas9
pH 5–6 (degradation)
[140] · Fig. 11
“In vitro experiments revealed the pH-stimulated release of the CRISPR/Cas9 system at pH = 5.0 and 6.0 from the NMOFs (size ca. 100 nm) due to the degradation of the ZIF-8 nanoparticles”
UiO-AZB (azobenzene)Zr
≈100 (edge)
5-fluorouracil
UV 340 nm (degradation)
[141] · Fig. 12
“The resulting NMOFs show bipyramidal morphology with an average edge length of 100 nm, and were stabilized with a polyethylene glycol coating.”
ZIF-8 + GOxZn
≈300–350
insulin · anti-VEGF aptamer
glucose → gluconic acid (degradation)
[143] · Fig. 13
“The GOx/insulin-loaded ZIF-8 NMOFs, revealing rhombic dodecahedral structures (ca. 300–350 nm), were suggested as a sense-and-treat insulin release system for controlling diabetes.”
PCN-224 + hyaluronic acidZr
≈100
doxorubicin
hyaluronidase (gate)
[75] · Fig. 15
“This approach was realized with PCN-224 NMOFs, Zr-based NMOFs (size ca. 100 nm), loaded with DOX, and locked with hyaluronic acid”
UiO-68 + DNA lockZr
100–130
doxorubicin
VEGF aptamer (gate)
[196] · Fig. 18
“Azide-modified UiO-68 NMOFs (bipyramidal particles 100–130 nm) were reacted with a nucleic acid promoter (7)”
UiO-68 + DNA lockZr
100–150
apixaban
thrombin aptamer (gate)
[197] · Fig. —
“The UiO-68 NMOFs (bipyramidal particles 100–150 nm) were loaded with the Apixaban blood-clotting drug”
UiO-68 + DNA lockZr
200–250
doxorubicin
ATP aptamer (gate)
[198] · Fig. 19
“DBCO-modified nucleic acids (9) were covalently linked to the azide-functionalized UiO-68 NMOFs (bipyramidal particles 200–250 nm).”
UiO-68 + DNA lockZr
250–350
doxorubicin
miRNA-21 / miRNA-221 + Exo III (gate)
[200] · Fig. 20
“the preparation of DOX-loaded UiO-68 NMOFs (bipyramidal particles 250–350 nm) locked with duplex nucleic acids”
UiO-68 + DNA lockZr
250–300
doxorubicin
ATP-activated DNAzyme (gate)
[201] · Fig. 21
“the activation of the DNAzyme cleavage of duplex-locked NMOFs (bipyramidal particles 250–300 nm)”
UiO-68 + DNA lockZr
100–150
camptothecin
nucleases (gate)
[204] · Fig. 22
“The nucleic acid (18)/(20)/(22)/(24)-functionalized NMOFs (bipyramidal particles 100–150 nm) were loaded with anti-cancer drug, camptothecin, CPT.”
UiO-68 + DNA hydrogelZr
280–350
doxorubicin
ATP (hydrogel gate)
[205] · Fig. 23
“The azide-modified UiO-68 NMOFs (bipyramidal particles 280–350 nm) were modified with the DBCO-functionalized nucleic acid (27) through a triazine bridge.”
크기는 총설 문장의 숫자 그대로다(«ca.» = ≈ · 두 숫자 × = 막대 모양의 길이×폭 · UiO-AZB 는 쌍뿔의 모서리 길이).
Zr(UiO · PCN · NU)과 Zn(ZIF) 운반체가 대부분이다. 약물을 얼마나 실었는지(wt%)는 총설에 거의 없다 — 원 논문을 열어야 한다.
암세포 대 정상세포 사멸률 같은 결과는 원 논문마다 세포 · 시간이 달라 나란히 놓지 않았다.
TMD — MoS₂ 수소 발생(HER)
MoS₂(이황화몰리브덴) 연구자 자신의 논문 76편에서 시작했다(MXene 을 넣지도 빼지도 않은 검색). 성질 정의(η10 = 10 mA cm⁻² 과전압 · Tafel 기울기)는 MXene 지도의 «촉매(HER)» 칸과 글자까지 같다 — 그래서 아래처럼 같은 자로 견줄 수 있다. 두 AI 판정자가 함께 지지한 값만 싣는다(96.3% · 통과 뒤 표본 20/20). 아직 전공자가 확인한 값은 없다.
MXene ↔ MoS₂ — 같은 정의로 견주기(가운데값 · 괄호 = 값 수)
칸
시료
전해질
MXene
MoS₂
읽을 수 있는 것: 순수 MXene 은 산성에서 HER 촉매로 약하다. 복합체가 되면 둘 다 크게 낮아진다(좋아진다). 과전압·Tafel 은 낮을수록 좋다.
읽으면 안 되는 것: «MXene 복합체가 MoS₂ 복합체보다 낫다» — 섞은 상대가 서로 다르다(MXene 쪽엔 백금·MoS₂ 를 섞은 것이 많다). 측정 조건(농도·적재량·iR 보정)도 맞추지 않았다. 값이 10개 안팎인 칸은 작다.
«순수» = 섞은 물질 칸이 빈 값(도핑은 섞임으로 보지 않는다). 상(1T·2H)은 논문이 조성에 적었을 때만 읽는다 — «미기재»가 많다.
시료
값
상 · 역할
전해질 · 조건
출처
그래핀 — 그래핀·rGO 수소 발생(HER)
그래핀 연구자 자신의 논문 80편(공개 논문 223편 중 무작위)에서 시작했다. 성질 정의는 MXene 지도 «촉매(HER)» 칸·TMD 섬과 글자까지 같다. 이 섬만의 칸은 «이 시료가 정말 무엇인가» — 그래핀 · rGO(환원 산화그래핀) · GO · 도핑 그래핀 · 흑연을 논문이 쓴 이름대로 적고, 두 AI 판정자가 원문과 대조했다(지지 87.8% · 통과 뒤 표본 20/20). 아직 전공자가 확인한 값은 없다.
읽을 수 있는 것: 그래핀 계열만으로 된 촉매는 산성 η10 가운데값이 MXene 순수 시료보다도 높다(약하다). 값 대부분은 그래핀이 받친 다른 촉매(MoS₂·금속·인화물)의 성적이다 — 역할 읽기(두 AI 판정자 · 114 시료)에서 그래핀이 스스로 활성점(주인공)인 복합체는 9개뿐이었다. 대부분 «받침»·«전도 보조».
읽으면 안 되는 것: «그래핀 복합체가 MXene 복합체보다 못하다» — 섞은 상대·받침 전극·적재량이 서로 다르다.
정체 칸의 한계: 판정자가 «NrGO»(N-도핑 rGO)를 «N-도핑 그래핀»으로 적은 줄 3개를 놓쳤다 — 도핑 묶음 안의 그래핀/rGO 구분은 덜 믿을 것.
시료
값
정체 · 역할
전해질 · 조건
출처
정전용량 F/g — 그래핀 계열 슈퍼커패시터
그래핀 섬의 둘째 성질이다. 3,500 F/g 넘는 값은 지우지 않고 «⚠ > 3,500 F/g» 표시를 단다(전공자 1명 답 · 11/1). 그래핀 계열 슈퍼커패시터 공개 논문 두 회차 — G2(942편 중 무작위 120편 · ● 981줄 · 무작위 20줄 원문 다시 맞춤 0 틀림) + G4(10/31 · G2 가 안 쓴 나머지 567편 · 두 판정자 91.6% · ✕ 3.8% · 20줄 다시 맞춤 0 틀림). 두 AI 판정자가 서로 못 보게 봉인한 채 동시에 판정해 둘 다 통과했다. 지금 3,327값 · 479편. 성질 정의는 MXene 지도 «F/g» 칸과 글자까지 같다. 여기엔 무게당(F/g) 값만 싣는다 — 면적당·부피당·유지율은 기록만 했다.
MXene ↔ 그래핀 — 정전용량 F/g 같은 정의로 견주기(가운데값 · 괄호 = 값 수 · MXene 칸 = 10/31 새 엔진 판으로 다시 잰 값만)
시료
전해질
MXene
그래핀 계열
읽으면 안 되는 것: «어느 쪽이 더 좋은 전극인가». 견주기 칸은 2전극 소자 값(보통 훨씬 작다)을 뺐다 — 3전극 + 시험 방식 안 밝힘만. 질량 기준(활물질·전극 전체)은 논문마다 다르다. 복합체 값 대부분은 그래핀이 받친 다른 물질(산화물·고분자)의 성적이다.
전해질은 조건 글자로 나눴다(산 = 황산 등 · 염기 = KOH 등 · 중성 = 황산나트륨 등).
시료
F/g
정체 · 시험
전해질 · 조건
출처
전기전도도 · 면저항 · 저항률 — 그래핀 계열
그래핀 섬의 셋째 성질이다(G3). 그래핀 계열 전도도·면저항 공개 논문 1,362편 중 무작위 100편 → 값이 있는 44편 · 두 AI 판정자가 서로 못 보게 봉인한 채 동시에 판정해 통과(● 186/197줄 · 틀림 1.5% · 무작위 20줄 원문 다시 맞춤 1 틀림 — 고표면 흑연을 그래핀으로 적은 줄, 뺐다). 세 칸을 섞지 않는다: 전도도는 S/cm 로 맞추고, 면저항(Ω/sq)과 저항률(Ω·cm)은 따로 둔다. 서로 바꿔 계산하지 않았다(두께를 모르는 값이 많다).
MXene ↔ 그래핀 — 전기전도도 S/cm 가운데값(괄호 = 값 수)
시료
MXene
그래핀 계열
읽으면 안 되는 것: «MXene 이 그래핀보다 전기가 잘 통한다». MXene 순수 값은 대부분 잘 만든 자립 필름이고, 그래핀 쪽은 알갱이를 누른 덩어리·에어로젤·잉크·고분자 속 섞임 등 꼴이 제각각이다. 두께·측정법·받침도 맞추지 않았다.
«복합체»의 값은 대부분 고분자·산화물 속에 그래핀을 조금 섞은 것이라 그래핀 자체의 성질이 아니다.
시료
값(맞춘 단위)
정체
조건
출처
포스포린·흑린 — 흑린 전지 음극 용량
흑린(검은 인) 연구자 자신의 전지 논문 공개본 36편 전부에서 시작했다(작은 섬 · 표본 뽑기 없음). 성질 정의는 MXene 지도 «전지 mAh/g» 칸과 글자까지 같다. 이 섬만의 칸은 «이 시료가 정말 무엇인가»다 — 포스포린(단층·몇 층)인지, 벗겨 낸 흑린 나노시트인지, 벗기지 않은 덩어리 흑린인지. 두 AI 판정자가 서로의 결과를 못 보게 따로 봉인한 채 동시에 판정했다(이 방식의 첫 회차). 포스포린이라고 적힌 시료 9개는 두 판정자에게 정체만 다시 물었고 9개 모두 둘 다 «포스포린»이라 답했다.
읽을 수 있는 것: 흑린은 이론 용량이 크다(약 2,600 mAh/g). 그래서 흑린 계열 값이 MXene 보다 크게 나온다 — 리튬 복합체 가운데값이 MXene 의 약 두 배다.
읽으면 안 되는 것: «흑린이 더 좋은 전극이다». 값은 대부분 처음 몇 사이클이거나 짧은 시험이고, 흑린은 사이클을 돌수록 빨리 줄어든다(유지율은 이 칸에 없다). 순수 흑린 리튬 값은 1개뿐이고, 나트륨은 흑린 쪽 값이 3개다.
뺀 것: 완전 전지 값(상대 전극 무게 기준일 수 있다 · 표에는 보이되 견주기에서 뺀다) · 면적당(mAh/cm²) 값 · 황 무게 기준 리튬-황 값.
시료
mAh/g
정체 · 전지
조건
출처
TMD — MoS₂ 계열 전지 용량 (mAh/g) NEW 11/1
TMD 섬의 둘째 성질이다. MoS₂·WS₂ 같은 TMD 연구자 자신의 전지 논문 공개본 64편에서 시작했고 42편에 값이 있었다. 성질 정의는 MXene 지도 «전지 mAh/g» 칸·흑린 섬과 글자까지 같다. 두 AI 판정자가 서로 못 보게 봉인한 채 동시에 판정했고(통과 97.4% · 틀림 1.2%), 통과 줄 20개를 원문과 다시 대조해 1개가 틀렸다. 그 1개는 논문이 «MoSx(MoS₃ 에 가까움)»라 부른 시료를 MoS₂ 로 적은 것이었고, 같은 논문의 값은 모두 뺐다(8값).
읽을 수 있는 것: 같은 정의(반쪽 전지 · 무게당)로 모은 값의 가운데값은 TMD 쪽이 MXene 보다 크다 — 리튬 순수 시료에서 약 3배.
읽으면 안 되는 것: «TMD 가 더 좋은 전극이다». 값은 대부분 처음 몇 사이클이거나 정해진 사이클 뒤 값이 섞여 있고, 전류 밀도·질량 기준이 논문마다 다르다(유지율은 이 칸에 없다). 상(1T·2H) 칸은 논문이 이름에 적은 것만 읽었다 — «unknown» 이 가장 많다.
뺀 것: 완전 전지 값은 표에 보이되 견주기에서 뺀다 · 면적당(mAh/cm²) · 황 무게 기준 리튬-황 값 · 정체 확인이 필요한 MoSx 논문.
시료
mAh/g
상 · 전지
조건
출처
어떻게 만들었나 — 회차마다 무작위로 고른 논문(MOF 664편 · COF 416편 · MoS₂ 76편 · 그래핀 80편)을 미리 적어 둔 규칙대로 추출 → 판정자 둘 · 일부러 틀린 값을 섞은 시험 문제로 판정자도 시험 · 통과 뒤 무작위 20줄 재확인. 지도 본체의 방법과 같다.
값이 이상하면 질문·답 창에 남겨 주세요 — 그 값의 DOI 를 함께 적어 주시면 바로 찾을 수 있다.